Slide 1 · D'où on vient

Huit ans pour passer du labo à l'agent qui code tout seul

Le Transformer naît en 2017 chez Google. GPT-1 sort en juin 2018 dans l'indifférence. Le choc grand public, c'est ChatGPT en novembre 2022 — et depuis, plus personne ne s'arrête.

2017 → 2021La fondation
Juin 2017Transformer« Attention is All You Need » — l'architecture de tous les LLM
Juin 2018GPT-1117 millions de paramètres, zéro écho public
Oct. 2018BERTGoogle branche le Transformer sur la recherche
Févr. 2019GPT-2« Trop dangereux pour être publié » — puis publié
Mai 2020GPT-3175 milliards de paramètres · API payante
Nov. 2022 → 2023Le grand public
Nov. 2022ChatGPT (GPT-3.5)100 millions d'utilisateurs en 2 mois
Févr. 2023LLaMAMeta ouvre les poids : l'open weights démarre
Mars 2023GPT-4Le premier modèle qui passe les examens
Mars 2023Claude 1 · AnthropicMême mois : Bard chez Google
Sept. 2023Mistral 7B 🇫🇷Puis Gemini 1.0 en décembre
2024La course
Mars 2024Claude 3Opus, Sonnet, Haiku : la gamme par tailles
Avril 2024Llama 3L'ouvert rattrape le fermé (405B en juillet)
Mai 2024GPT-4oVoix, image et texte dans le même modèle
Sept. 2024o1 — le raisonnementLe modèle réfléchit avant de répondre
QFin 2024Qwen 2.5 · DeepSeek V3La Chine sort des modèles ouverts de haut niveau
2025 → 2026Raisonnement + agents
Janv. 2025DeepSeek R1Le choc : le raisonnement, ouvert et 20× moins cher
Mars 2025Gemini 2.5 ProGrok 3 chez xAI le mois d'avant
Mai → août 2025Claude 4 · GPT-5Les modèles tiennent des heures de travail d'affilée
Été 2025Kimi K2 · Qwen3 · GLM-4.5Les ouverts chinois passent devant sur le code
Nov. 2025 → 2026Gemini 3 · Opus 4.5 → Claude 5Là où on en est aujourd'hui
2018 : un modèle complète des phrases. 2026 : un modèle ouvre un terminal, lit ton code et le corrige.
Slide 2 · Le paysage aujourd'hui

Trois familles d'IA — et elles ne font pas le même métier

Le même modèle en dessous. Ce qui change, c'est ce qu'on l'autorise à faire : parler, écrire du code, ou agir tout seul.

Chatbot AI
Tu demandes, ça répond

Une fenêtre de discussion. Le modèle sait tout, mais ne touche à rien : pas de fichier, pas d'envoi, pas d'action.

ChatGPT Claude Gemini Grok Le Chat DeepSeek QQwen PPerplexity Copilot
Coding AI
Il ouvre ton terminal

Il lit le dépôt, écrit les fichiers, lance les tests, corrige et commit. C'est l'outil avec lequel on construit — pas celui qu'on livre.

Claude Code Codex Amazon Q OCOpenCode Gemini CLI CCursor Copilot WWindsurf ClCline DDevin
Assistant AI
Il agit à ta place, en continu

Il vit sur un serveur, écoute tes canaux, déclenche ses propres tâches et rend compte. Personne ne lui tape une commande : c'est ça qu'on construit.

Hermès n8n MManus 🐾OpenClaw Genspark
AI Voice
11ElevenLabs HHeyGen
AI Video
Sora Veo SSeedance KKling
AI Image
Imagen MMidjourney FFlux
Le Coding AI, c'est l'atelier. L'Assistant AI, c'est ce qui sort de l'atelier.
Slide 3 · Notre méthode

On utilise un coding agent pour fabriquer notre assistant

Claude Code écrit le Python. Hermès Agent fournit le socle. Au bout : un assistant qui tourne 24 h/24 sur un serveur et parle sur nos canaux.

01 · L'atelier
Claude Code

Le coding agent qui écrit, teste et corrige à notre place — dans le terminal, sur le vrai dépôt.

Il lit tout le dépôt avant d'écrire une ligne
Il lance les tests et se corrige jusqu'au vert
Il commit et déploie sur le serveur
Codex OCOpenCode Amazon Q
02 · Le socle
Hermès Agent

Un framework Python open source (Nous Research, licence MIT) : tout ce qu'un assistant doit savoir faire est déjà là.

Skills — des capacités qu'on ajoute en dossier, sans toucher au cœur
Gateway — un seul process, tous les canaux
Cron — des tâches programmées qui tournent sans nous
Sous-agents + MCP — il délègue et branche des outils externes
Mémoire — il retient d'une session à l'autre
TelegramWhatsAppDiscordSlackSignalCLI
03 · Le résultat
Notre assistant

Il ne vit pas sur un ordinateur portable : il tourne sur un serveur, écoute, décide et rend compte.

Il reçoit un message, il agit — pas de commande à taper
Il déclenche ses propres tâches à l'heure dite
On lui ajoute un métier en écrivant une skill
# une skill = un dossier, c'est tout
skills/mon-metier/SKILL.md
skills/mon-metier/scripts/*.py
Un coding agent construit l'assistant. L'assistant, lui, ne code pas : il travaille.